Skip to content
twoday
Tilbake til oversikten

Whitepapers:

Dårlige data er fortsatt et hinder for AI

Last ned denne e-boken fra TimeXtender og lær om ulike typer dårlige data som kan skape utfordringer for dine AI-modeller.

Dårlig eller feilaktig data kan føre til en rekke problemer, alt fra partiske resultater til fullstendig svikt av AI-systemer.

I denne e-boken vil vi utforske vanlige typer dårlig data som kan skape utfordringer, bias som dårlig data kan skape, virkelige eksempler på AI-feil på grunn av feilaktig data, og hvordan man kan overvinne disse utfordringene.

Få tilgang til e-boken ved å fylle ut skjemaet.

Fyll ut skjema