Skip to content

Dårlige data utgjør fortsatt et hinder for AI

En e-bok fra TimeXtender om ulike typer dårlige data som kan skape utfordringer for AI-modeller. 

Dårlig eller feilaktig data kan føre til en rekke problemer, alt fra partiske resultater til fullstendig svikt av AI-systemer.

I denne e-boken vil vi utforske vanlige typer dårlig data som kan skape utfordringer, bias som dårlig data kan skape, virkelige eksempler på AI-feil på grunn av feilaktig data, og hvordan man kan overvinne disse utfordringene.

Få tilgang til e-boken ved å fylle ut skjemaet.

TX guide Dårlig data for AI (no backround)

 

Last ned e-boken: